11月29日下午，由中山市科学技术协会主办，中山市计算机学会和我校安博网页版,安博（中国）官方承办，我校科学技术协会和大学科技园协办的“深度学习模型隐私数据窃取与防御”和“数据驱动的三维人体形状与姿态重建”学术报告在厚德楼B101举行。活动邀请到华南理工大学计算机科学与工程学院李桂清教授和沃焱教授作为主讲嘉宾，安博网页版,安博（中国）官方院长/中山市计算机学会会长邹昆，安博网页版,安博（中国）官方人工智能与大数据系老师以及安博网页版,安博（中国）官方学生代表200余人参加了本次活动。

沃焱教授以“深度学习模型隐私数据窃取与防御”为题，深入剖析了深度学习模型作为人工智能领域的关键驱动力，在图像识别、语音识别等多个领域展现出的强大应用能力。随后，她介绍了深度学习模型在训练和部署过程中存在的隐私数据泄露风险，特别是模型反演重构攻击，包括基于学习的模型反演攻击、基于GAN生成的反演攻击，以及通过特征向量（图像哈希）进行逆向重构攻击等，这些攻击手段能够重建数据成员关系、数据属性，甚至还原原始数据。为应对这些挑战，她详细介绍了当前防御技术，并强调了隐私保护与模型效用平衡的重要性，同时呼吁加强研究，开发能够同时防御多种攻击的综合策略，为深度学习模型的安全应用提供坚实保障。

李桂清教授以“数据驱动的三维人体形状与姿态重建”为题，以三维人体及其动画表示的发展为主线，分析随着软硬件技术的发展，三维人体骨骼蒙皮技术的演变及个性化人体参数化模型的定型。他首先详细介绍了三维人体动画的标准表示、骨骼蒙皮技术和三维人体形状扫描获取方法；接着，介绍了基于机器学习的三维人体参数化表示模型的构造方法；其次，介绍了从图像和视频重建人体参数化表示的相关理论与方法，分析了基于优化方法和基于深度回归方法的基本思想；最后，结合其研究，深入探讨了着装人体参数化重建和多人参数化重建的相关研究进展。

通过沃焱教授和李桂清教授深入浅出的讲解，与会者对深度学习模型的隐私数据窃取与防御有了更深入的理解，同时也对数据驱动的三维人体形状与姿态重建技术有了更全面的认识。两位教授的分享不仅拓宽了与会者的学术视野，更为他们在人工智能领域的进一步探索提供了宝贵的思路和启示。