时间：2024年11月29日（星期五）下午3点-5点30分

地点：厚德楼B101

主办单位：中山市科学技术协会

承办单位：中山市计算机学会、安博网页版,安博（中国）官方安博网页版,安博（中国）官方

协办单位：安博网页版,安博（中国）官方科学技术协会、安博网页版,安博（中国）官方大学科技园

报告题目1：数据驱动的三维人体形状与姿态重建

主讲人：李桂清

报告摘要：

       报告以三维人体及其动画表示的发展为主线，分析随着软硬件技术的发展，三维人体骨骼蒙皮技术的演变及个性化人体参数化模型的定型；并结合报告人的研究工作，讨论利用参数化模型从图像和视频重建人体形状、姿态及运动序列的相关方法。具体内容包含两个大的方面。首先，介绍三维人体动画的标准表示骨骼蒙皮技术和三维人体形状扫描获取方法；在此基础上，讨论基于机器学习的三维人体参数化表示模型的构造方法。其次，介绍从图像和视频重建人体参数化表示的相关理论与方法，分析基于优化方法和基于深度回归方法的基本思想；进而讨论着装人体参数化重建和多人参数化重建的相关研究进展。

主讲人简介：

       李桂清，华南理工大学计算机科学与工程学院教授。2001年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，研究计算机图形学。2003年从浙江大学CAD&CG国家重点实验室博士后出站加入华南理工大学从事计算机图形学教学与研究至今。研究兴趣包括计算机辅助几何设计(CAGD)、数字几何处理(DGP)、动态几何处理、人体三维重建与动画、图像与视频编辑等。发表学术论文100多篇, 大部分发表在包括ACM TOG、IEEE TVCG、IEEE TIP、SIGGRAPH（Asia）、Eurographics、CVPR、ECCV、ICCV等在内的计算机图形学与图像处理领域主流期刊和国际会议上。主持多项国家自然科学基金面上项目和广东省自然科学基金。此外承接了证件照处理、三维人体重建、图像排版等企业合作项目多项。

报告题目2：深度学习模型隐私数据窃取与防御

主讲人：沃焱

报告摘要：

       受益于算法的突破、计算资源及海量数据的可用性，深度学习模型成为了人工智能最重要的驱动力，已广泛应用于图像分类、语音识别、面部识别、医学诊断、自动驾驶等领域。然而，构建一个强大的深度学习模型，需要大量的训练数据，训练好的模型中含有训练数据的相关信息。因而攻击者可以基于模型的输出重建数据成员关系、数据属性、甚至原始数据。模型的训练数据涉及个人、企业、政府等多方面的信息，这些信息的泄露对用户人身、财产安全及企业、公共利益造成严重威胁。本报告将对深度学习中隐私数据窃取方法及防御技术进行介绍，并讨论相关的防御方法以防止攻击者重构隐私图像。

主讲人简介：

       沃焱，博士、华南理工大学计算机科学与工程学院教授、美国加州大学圣迭戈分校访问学者。主要研究兴趣包括：超分辨率重建、图像压缩、跨模态学习、图像隐私保护、生物特征识别。 主持国家自然科学基金项目1项、国家自然科学基金委员—广东联合基金子课题1项、广东省自然科学基金项目等省部级以上项目8项、作为核心成员参与国家自然科学基金项目4项、省部级以上项目十余项；在国内外权威刊物上发表发表论文60余篇，获十余项发明专利授权。