姓名：彭程

专业职务：新进博士（聘为副教授）

邮箱：chengpeng@zsc.edu.cn

【个人背景】

学习经历：

2015.09-2018.07 博士 澳门科技大学 计算机技术及其应用

2013.09-2015.07 硕士 澳门科技大学 资讯科技

2009.09-2013.07 学士 北京师范大学珠海分校 计算机科学与技术

工作经历：

2022.05-至今 安博网页版,安博（中国）官方 讲师

2018.08-2022.04 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 核心技术研究员

个人简介：

彭程，男，1990年生，博士。长期从事视频及图像处理等方面的研究工作，曾任职于科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，负责研究院多个项目的规划、研究及落地，如智能验布机、脊柱关键点检测、5S安全生产管理等，具有丰富的科研落地经验。近五年在国际主流学术期刊与会议上发表论文5篇；申请国家发明专利5项，实用新型专利1项，授权1项。

【科研方向】

深度学习、计算机视觉、模型量化

【研究情况】

主要发表论文：

1.Cheng Peng, HaoZhi Huang, Ah-Chung Tsoi, Sio-Long Lo, Yun Liu, Zi-Yi Yang. Motion boundary emphasised optical flow method for human action recognition[J]. IET Computer Vision, 2020, 14(6): 378-390.(SCI收录，影响因子：1.516)

2.Kailin Chen, Cheng Peng, Yi Li, Dalong Cheng, Si Wei. Accurate Autom ated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation. In: Cai Y., Wang L., Audette M., Zheng G., Li S. (eds) Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging. CSI 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11963. Springer, Cham.(MICCAI会议，WorkShop)

3.Zi-Yi Yang, Yong Liang, Hui Zhang, Hua Cai, BoWen Zhang, Cheng Peng，Robust Sparse Logistic Regression with the Lq(0<q<1)Regularizationfor Feature Selection using Gene Expression Data[J].IEEE Access,2018 6, 68586 - 68595. (SCI收录，影响因子：3.745)

4.Cheng Peng, Sio-Long Lo, Jie Huang, Ah-Chung Tsoi. Human action segmentation based on a streaming uniform entropy slice method[J]. IEEEAccess,2018, 6, 16958-16971.(SCI收录，影响因子：3.745).

5. Cheng Peng, Sio-Long Lo. "An online hierarchical supervoxel segmentation algorithm based on uniform entropy slice." 2016 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI). IEEE, 2016.(EI收录,CISP-BMEI会议)